一、企业亟需更高效的AI开发器用

在东说念主工智能工夫飞快发展确当下，大言语模子(LLM)照旧成为企业智能化转型的要津驱能源。关系词，传统的开发模式依赖于复杂的代码开发，导致引申周期漫长、资本昂贵，这些摒弃使得企业难以得志对径直濒临商场竞争的开发、数据阴私保护以及业务适配的更高需求。因此，三维世界改革研发了新一代AI应用开发平台SunwayLink，旨在镌汰IT工夫应用门槛，加快企业及组织智能化转型。

二、产物特质上风

1. 导向明确:一切以企业需求为导向，应用为中心

2. 通达兼容:扶助主流大言语模子(如DeepSeek、Qwen、 Doubao等)，并可无缝对接组织疏淡化模子。

3. 高效易用:通过可视化编排和模块化设想，权贵镌汰开发门槛，擢升效用。

4. 安全可控:数据扶助土产货化处理，得志企业奥妙锐场景的安全合规要求。

5. 高度集成:与三维世界其他产物，如:LIMS/MDM/DAM/EC无缝集成，杀青互补与增强。

6. 开动改革:大模子开动擢升决策质料，引发业务改革。

三、产物功能亮点

    

1. 可视化历程编排:给与拖拽式界面设想，不错迅速构建复杂的AI责任流，杀青聊天佑手和智能体(Agent)应用。

2. 多模子息争管制:天流露换云霄或土产货模子，杀青资源最优确立。

3. 常识库增强:扶助文档上传与向量检索，搀和检索，擢升模子回答的准确性与专科性。

4. 智能体(Agent):潜入会通应用场景，并合理缱绻任务技艺，聚会外部器用的天真行使，使大模子概况轮廓分析信息，并作念出高质料的决策。

5. 企业级扩张才智:提供圭臬化的API和插件机制，以便松弛地将现存业务系统进行集成。

四、SunwayLink 应用场景                                                                             

1. 查考检测助理:圭臬化、自动化查考历程

治理的问题:

传统检测业务依赖东说念主工添加检测步息争产物质料查考圭臬，效用低且易出错;

查考陈诉查对责任繁琐，东说念主工审核耗时长，难以保证准确率;

不同训戒的检测东说念主员对检测步调会通得不一致，影响检测收尾一致性。

治理有筹办:

智能质料圭臬检测模板生成:基于国度或行业质料圭臬，自动生成产物质料查考模板，减少东说念主工编制时候;

陈诉自动查对:通过AI比对检测收余数据与质料圭臬值，自动符号格外收尾，提高审核效用;

具有常识库:建立企业我方的常识库，不错通过智能问答来治理职工检测才智不及的问题。

适用行业:第三方检测机构、政府质检部门、研发推行室、环境监测机构、企业质检部门等。

足球尤物

应用收尾1:自动抽取检测样貌信息

    

应用收尾2:智能问答

    

    

2.数据分析:当然言语开动的智能决策

治理的问题:

传统数据分析依赖专科器用(如SQL、 Python)，业务东说念主员需工夫门槛;

分析收尾呈现方式单一，决策层难以快速会通;

从数据到陈诉的历程冗长，无法得志及时决策需求。

治理有筹办:

当然言语交互:通过对话式输入(如 “对比Q3各区域销售额” )自动生因素析逻辑，无需编写代码;

动态可视化:把柄分析需求自动匹配图表(趋势图、热力争等)，扶助交互式探索;

陈诉自动生成:一键输出包含要津论断、数据节录的可视化陈诉，擢升决策效用。

适用行业:零卖业销售分析、供应链优化、运营监控、商场商议等。

应用收尾3:

    

    

3. 数据收罗:多模态数据会通与自动化治理

治理的问题:

企业数据起原各样(文本、图片、视频、传感器、语音等)，传统ETL器用难以高效处理;

数据清洗与圭臬化依赖东说念主工，资本高且易引入过错;

散布的数据难以酿成息争金钱，影响后续分析与应用。

治理有筹办:

多模态数据接入:扶助结构化与非结构化数据的一站式收罗，兼容常见文献步地与物联网开导公约;

智能数据清洗:通过NLP和CV工夫自动索取要津信息，剔除冗余或无效数据;

数据金钱化:自动分类、标注并存储至常识库，为AI矜重或业务分析提供高质料数据源。

适用行业:坐褥质料限定，检品采样等。

4. 物料常识库:智能问答开动的物料管制

治理的问题:

传统物料信息查询依赖于复杂的数据库搜索或东说念主工查阅，效用低下且容易出错;

物料圭臬信息散布在多个系统或文档中，难以快速整合;

用户需要掌捏专科妙技才能准确获得所需物料信息，关于非专科东说念主士极为未便。

治理有筹办:

智能问答交互:用户只需通过当然言语输入问题(如“查询类别为xxx的圭臬界说”“把柄物料长形貌xxx推选物料分类”)，系统自动知道问题并精确匹配常识库中的物料圭臬信息，无需复杂操作。

全面信息整合:常识库采集管制海量物料圭臬信息，涵盖规格、材质、供应商、应用场景等多维度数据，确保用户一次性获得完好信息。

及时精确回话:基于先进的当然言语处理工夫，系统概况快速会通用户意图并即时响应，得志及时查询需求，擢升责任效用。

适用场景:制造业物料查询、供应链管制、产物研发选材、库存管制等。

应用收尾4:

    

    

    

5. 合同智能评审:自动化与智能化的法律合规保险

治理的问题:

传统合同评审依赖法务东说念主员逐条核查，耗时长且东说念主工资本高;

复杂法律要求易纰漏，潜在风险点难以全面识别;

不同地区或行业的规矩各异大，合规性校验难度。

治理有筹办:

智能要求知道:基于NLP工夫自动索取要津要求(如付款条件、爽约株连)，生成结构化节录，擢升评审效用;

风险及时预警:比对历史案例与法律数据库，符号碎裂要求、暗昧表述及潜在法律风险;

动态合规校验:把柄行业类型、地域规矩自动适配审查圭臬，确保合同安妥最新合规要求。

适用行业:合同管制、供应链管制等。

应用收尾5:

    

6. 评标助手:智能决策扶助系统开动的自动化评审历程

治理的问题:

东说念主工评标效用低下:传统评标需数周时候处理多半标书文献，行家需逐页比对工夫参数，劳动强度大且易遗漏要津信息;

评标圭臬主不雅性强:不同评委对评分确定会通存在各异，导致同类样貌评分收尾偏差较大，影响刚正性;

多维度数据整合痛苦:工夫参数、财务数据、天禀文献等散布在不同文档中，难以快速酿成轮廓决策依据。

治理有筹办:

智能标书知道:基于 OCR 工夫自动索取标书中枢信息(工夫参数、报价、天禀讲授等)，自动生成结构化评审陈诉，符号要津筹办与招标要求的匹配度;

动态圭臬匹配:内置行业圭臬库(如工程缔造、政府采购等界限)，扶助自界说评分规章，及时比对投标文献与评分圭臬，自动生成量化评分矩阵;

多维度决策扶助:整合工夫、商务、财务等多源数据，构建可视化决策姿色盘;提供格外值检测、趋势分析等 AI 模子，辅助评委快速定位风险点。

适用行业:招投标管制、采购管制、供应链管制等。

应用收尾6:

    

五、瞻望异日

咱们敬佩，SunwayLink将成为企业智能化转型的要津基础设施。异日，三维世界将不休优化产物质能、拓展生态系统，与开发者和企业用户联袂股东AI工夫的普惠化应用。SunwayLink期待与您共创智能化升级的新篇章。接待关系咱们av 女同，共同沟通您业务场景中的AI应用有筹办。